La inteligencia artificial integra numerosas tecnologías y algoritmos que se utilizan para entrenar sistemas para emular la inteligencia humana mediante la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la planificación y la resolución de problemas. Cuanto más se entrenan, más aprenden y se vuelven más capaces de realizar tareas intelectuales por sí mismos. Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad de Iowa se propusieron normalizar la forma en que funciona la inteligencia artificial, asemejando cómo aprenden las palomas simples a la forma en que se lleva a cabo el aprendizaje de la IA. Los expertos identificaron dos tipos de aprendizaje: declarativo y asociativo. El aprendizaje declarativo se basa en ejercitar la razón de acuerdo con un conjunto de reglas o estrategias. Por el contrario, el aprendizaje asociativo se centra en reconocer y hacer conexiones entre objetos o patrones. El denominador común es que tanto la IA como las palomas emplean el aprendizaje asociativo, y es ese pensamiento de nivel básico lo que permitió que las palomas finalmente obtuvieron una puntuación exitosa. Los investigadores equiparan el enfoque repetitivo de prueba y error de las palomas con la inteligencia artificial. Por tanto, la IA emplea la misma metodología básica.
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